Wie guck funktioniert.
Der ehrliche Teil, wie aus einem Abend ein Archiv-Eintrag wird, was ein Case festhält — und wohin das führen soll.
Jeder Case beantwortet auch, was nicht funktioniert hat.
Was ist überholt, als KI besser wurde?
Wir gestalten zuerst das Wissen, dann das Gespräch.
Jede Frage ist von einem Feld abgeleitet, das wir im Archiv füllen wollen.
Gewünschtes WissenWas soll ein anderes Unternehmen danach nachschlagen können?
Case-FelderKontext, Herausforderung, Entscheidung, Umsetzung, Ergebnis, Übertragbarkeit.
ModerationsfragenZehn Ankerfragen plus case-spezifische Nachfragen aus dem Intake.
Das GesprächEine natürliche Diskussion für den Raum — nie ein Fragebogen.
StrukturierungNotizen den Feldern zugeordnet, Aussagen zugeschrieben, Lücken markiert.
Veröffentlichter CaseMit dem Case-Owner geprüft, dann ins Archiv aufgenommen.
Der Abend ist die Erfassung.
Das Archiv ist das Produkt.
Das Archiv ist das Produkt.
Der Case ist die Einheit. Alles andere hängt daran.
Caseein echter KI-Umsetzungsversuch
- Organisation · Akteure als Builder, Operator oder Enabler
- Problem oder Chance, mit Ausgangslage und Rahmenbedingungen
- Lösung oder Ansatz → Technologien, Tools und Daten
- Ergebnisse → jeweils mit Evidenzstufe, plus Lektionen
- AIdentität & Kontext
- Branche, Größe, Region, Phase: Pilot, im Einsatz, gestoppt
- BHerausforderung
- Das Problem vor der KI — und warum es wichtig war
- CEntscheidung
- Warum dieser Ansatz — und was verworfen wurde
- DUmsetzung
- Tools, Daten, Menschen, Dauer, Kosten, Hindernisse
- EErgebnis & Evidenz
- Was sich verändert hat — und wie belastbar das ist
- FÜbertragbarkeit
- Wer das kopieren sollte — und wer nicht
Jedes Ergebnis trägt seine Evidenzstufe.
Nicht, um den Case zu bewerten — sondern damit Lesende einschätzen können, wie weit eine Aussage trägt.
Ein ehrlicher Fehlschlag mit klarer Evidenz schlägt eine Erfolgsgeschichte ohne.
GemessenEine definierte Kennzahl oder Vorher/Nachher-Messung
DokumentiertBetriebliche Aufzeichnungen, keine kontrollierte Messung
BeobachtetKonsistent gesehen, nie formal gemessen
GeschätztEine begründete Annäherung oder erwartete Wirkung
AnekdotischPersönliche Einschätzung ohne Messung
guck
Angebotserstellung mit einem LLM-Assistenten
- Vertrieb mit vier Personen; Angebote von Hand aus alten Angeboten und ERP-Daten zusammengestellt
- Zwei bis drei Tage pro Angebot. Der Vertrieb war der Engpass, nicht die Produktion
- Ein Entwurfsassistent statt eines neuen ERP-Moduls — Wochen statt eines Jahres
- LLM über historische Angebote plus ERP-Export. Menschliche Prüfung bleibt im Prozess
- Erster Entwurf in ~20 Minuten. Evidenz: Dokumentiert — aus Angebotsprotokollen
- Auftragsfertiger (KMU) mit Angebotsstau und sauberen historischen Angeboten
Automatische Preisfindung wurde entfernt, nachdem Sonderteile zweimal falsch bepreist wurden
Den Entwurf automatisieren, nicht die Preisentscheidung
Heute ein Raum. Später eine regionale KI-Landkarte.
Dieselben Case-Felder, dieselben Evidenzstufen, dasselbe öffentliche Archiv — an mehr Orten wiederholt, ergeben die Ausgaben etwas, das kein Anbieterbericht hat.
Das Format erprobenguck 001 in Schutterwald. Drei Cases erfasst, veröffentlicht und geprüft — der Beleg, dass die Struktur trägt.
In der Ortenau wiederholenWeitere Ausgaben mit Partner-Gastgebern in anderen Orten. Identische Felder, damit Cases über Orte hinweg vergleichbar bleiben.
Eine Landkarte, keine SammlungGenug Cases, um Muster nach Branche, Unternehmensgröße und Phase zu sehen — was hier funktioniert, was still eingestellt wurde und wo es noch niemand versucht hat.

Qualität im Raum statt Anmeldezahlen.
Anmeldungen werden nach Rolle, Branche und aktueller KI-Praxis gesichtet.
- KMU-Inhaber:innen und Entscheider:innen
- Leitungen für Operations und Transformation
- Gründer:innen und Builder
- Berater:innen und Umsetzungspartner
- Ökosystem-Organisationen
- Hochschulen
Rollen-BalanceBranchenmixNeu vs. wiederkehrend
- Nützliche Kontakte
- Gestartete Kooperationen und Piloten
- Beeinflusste KI-Umsetzungen
- Erfasste und veröffentlichte Cases
- Ergebnisse 3–4 Wochen später

Bereit für den ersten Abend?