- Casedrei Implementierungen
- Gesprächmoderiert, über alle Cases
- Vergleichwas übertragbar ist, was nicht
was gescheitert ist · was obsolet wurde · was sie heute anders machen würden
- hakt bei vagen Antworten nach, hält es verständlich für Einsteiger:innen
- kein Sales-Slot; kein Platz auf der Bühne ohne echte Implementierung
- Builder
- Was technisch möglich ist, was bricht, was sich mit besseren Modellen ändert.
- Business
- Das ursprüngliche Problem, Akzeptanz, interner Widerstand, messbarer Nutzen, echte Grenzen.
- Enabler
- Integration, Reifegrad, Anbieterwahl, wiederkehrende Fehler.
Die Labels sind nicht starr. Es geht um den Kontrast zwischen KI bauen, KI nutzen und KI ermöglichen — in einem Raum.
Einlass ab 18:30, Eröffnung um 19:00, drei Cases und ein moderiertes Gespräch bis etwa 20:15, dann offenes Networking bis 21:15. Von der Bühne wird nichts verkauft.
Speaker dürfen ihren Case kurz vorstellen, aber der Wert entsteht in der moderierten Diskussion, die die Cases verbindet und Unterschiede, Widersprüche und übertragbare Lektionen offenlegt.
Der ehrliche Teil ist Absicht: guck spricht darüber, was nicht funktioniert hat, was obsolet wurde, wo KI die falsche Lösung war und was das Team heute anders machen würde.
Jeder Case wird vorab interviewt, als strukturierte Card aufgeschrieben, von den Speaker:innen freigegeben und veröffentlicht. Mit der Zeit enthält das Archiv echte Use Cases, Fehlschläge, Tools, Ergebnisse und die Kooperationen, die bei guck begonnen haben.
Es beginnt bewusst dünn. Frühe Teilnehmende und Partner bauen den Datensatz auf, statt eine fertige Bibliothek zu konsumieren.
Erfolg wird in geknüpften Kontakten, gestarteten Piloten und veröffentlichten Cases gezählt — nach jeder Ausgabe an die Partner berichtet, pro Ort.
- ReichweiteBringt KMU, die gerade mit KI anfangen — die Hälfte jedes Raums — und Praktiker:innen über eure Kanäle und Mitglieder.→ der Raum
- Cases & KontakteZeigt uns Unternehmen mit echten, dokumentierten KI-Implementierungen — der Engpass jeder Ausgabe.→ die drei Perspektiven
- GlaubwürdigkeitLeiht einem jungen Format institutionelles Gewicht: Co-Host, Eröffnung des Abends, Nennung auf der Einladung.→ der Abend
- BeitragTragt einen Teil der Produktion — Getränke, Fotografie oder die optionale Aufnahme — als Geld oder Sachleistung, hin zu einer langfristigen Partnerschaft.→ Produktion
- Einen Ort ausrichtenÖffnet guck in eurer Stadt oder eurem Gebäude: eine Location und ein lokaler Kontakt, Ausgaben nach den gemeinsamen Standards.→ das Netzwerk
- Do 22. Oktober 2026, 18:30Arbeitstermin, bis Partner bestätigen
- Mehrere in der RegionInnergarden, Schutterwald richtet 001 aus
- Etwa 60 pro Ausgabemindestens die Hälfte für KMU neu bei KI
- Standardmäßig DeutschEnglisch wo sinnvoll; Französisch später
- Pro Ort festgelegtstandardmäßig donnerstagabends
Das Archiv ist das Produkt.
- Organisation · Akteure als Builder, Operator oder Enabler
- Problem oder Chance, mit Ausgangslage und Rahmenbedingungen
- Lösung oder Ansatz → Technologien, Tools und Daten
- Ergebnisse → jeweils mit Evidenzstufe, plus Lektionen
- AIdentität & Kontext
- Branche, Größe, Region, Phase: Pilot, im Einsatz, gestoppt
- BHerausforderung
- Das Problem vor der KI — und warum es wichtig war
- CEntscheidung
- Warum dieser Ansatz — und was verworfen wurde
- DUmsetzung
- Tools, Daten, Menschen, Dauer, Kosten, Hindernisse
- EErgebnis & Evidenz
- Was sich verändert hat — und wie belastbar das ist
- FÜbertragbarkeit
- Wer das kopieren sollte — und wer nicht
Angebotserstellung mit einem LLM-Assistenten
- Vertrieb mit vier Personen; Angebote von Hand aus alten Angeboten und ERP-Daten zusammengestellt
- Zwei bis drei Tage pro Angebot. Der Vertrieb war der Engpass, nicht die Produktion
- Ein Entwurfsassistent statt eines neuen ERP-Moduls — Wochen statt eines Jahres
- LLM über historische Angebote plus ERP-Export. Menschliche Prüfung bleibt im Prozess
- Erster Entwurf in ~20 Minuten. Evidenz: Dokumentiert — aus Angebotsprotokollen
- Auftragsfertiger (KMU) mit Angebotsstau und sauberen historischen Angeboten
Automatische Preisfindung wurde entfernt, nachdem Sonderteile zweimal falsch bepreist wurden
Den Entwurf automatisieren, nicht die Preisentscheidung