Das Wissenssystem hinter guck.
Wie aus einem Abend strukturierte, vergleichbare Cases werden — und wie belastbar jede Aussage ist.
Wir gestalten zuerst das Wissen, dann das Gespräch.
Jede Frage ist von einem Feld abgeleitet, das wir im Archiv füllen wollen.
Gewünschtes WissenWas soll ein anderes Unternehmen danach nachschlagen können?
Case-FelderKontext, Herausforderung, Entscheidung, Umsetzung, Ergebnis, Übertragbarkeit.
ModerationsfragenZehn Ankerfragen plus case-spezifische Nachfragen aus dem Intake.
Das GesprächEine natürliche Diskussion für den Raum — nie ein Fragebogen.
StrukturierungNotizen den Feldern zugeordnet, Aussagen zugeschrieben, Lücken markiert.
Veröffentlichter CaseMit dem Case-Owner geprüft, dann ins Archiv aufgenommen.
Der Abend ist die Erfassung.
Das Archiv ist das Produkt.
Das Archiv ist das Produkt.
Der Case ist die Einheit. Alles andere hängt daran.
Caseein echter KI-Umsetzungsversuch
- Organisation · Akteure als Builder, Operator oder Enabler
- Problem oder Chance, mit Ausgangslage und Rahmenbedingungen
- Lösung oder Ansatz → Technologien, Tools und Daten
- Ergebnisse → jeweils mit Evidenzstufe, plus Lektionen
- AIdentität & Kontext
- Branche, Größe, Region, Phase: Pilot, im Einsatz, gestoppt
- BHerausforderung
- Das Problem vor der KI — und warum es wichtig war
- CEntscheidung
- Warum dieser Ansatz — und was verworfen wurde
- DUmsetzung
- Tools, Daten, Menschen, Dauer, Kosten, Hindernisse
- EErgebnis & Evidenz
- Was sich verändert hat — und wie belastbar das ist
- FÜbertragbarkeit
- Wer das kopieren sollte — und wer nicht
Jedes Ergebnis trägt seine Evidenzstufe.
Nicht, um den Case zu bewerten — sondern damit Lesende einschätzen können, wie weit eine Aussage trägt.
Ein ehrlicher Fehlschlag mit klarer Evidenz schlägt eine Erfolgsgeschichte ohne.
GemessenEine definierte Kennzahl oder Vorher/Nachher-Messung
DokumentiertBetriebliche Aufzeichnungen, keine kontrollierte Messung
BeobachtetKonsistent gesehen, nie formal gemessen
GeschätztEine begründete Annäherung oder erwartete Wirkung
AnekdotischPersönliche Einschätzung ohne Messung
guck
Angebotserstellung mit einem LLM-Assistenten
- Vertrieb mit vier Personen; Angebote von Hand aus alten Angeboten und ERP-Daten zusammengestellt
- Zwei bis drei Tage pro Angebot. Der Vertrieb war der Engpass, nicht die Produktion
- Ein Entwurfsassistent statt eines neuen ERP-Moduls — Wochen statt eines Jahres
- LLM über historische Angebote plus ERP-Export. Menschliche Prüfung bleibt im Prozess
- Erster Entwurf in ~20 Minuten. Evidenz: Dokumentiert — aus Angebotsprotokollen
- Auftragsfertiger (KMU) mit Angebotsstau und sauberen historischen Angeboten
Automatische Preisfindung wurde entfernt, nachdem Sonderteile zweimal falsch bepreist wurden
Den Entwurf automatisieren, nicht die Preisentscheidung
Lass uns sprechen.
Für Fragen, Case-Vorschläge oder eine Partnerschaft — schreib uns oder nutze das Formular.